導入事例

モール間における5万点の大量商品転記で判明した課題。人を雇うかロボを導入するか、時間とコストをシミュレーションし、ロボ導入へ。

リユース商品の買い取りと、主に中古本の販売事業をしているさららグループ様。
販売では、Amazonと楽天市場を中心に複数のモールに出品されており、一元管理ツールも導入済です。

オークファンロボを導入するきっかけになったのは、モール間の商品転記で課題があったからだとか。オークファンロボを活用してどのように課題を乗り越えたのか、EC事業部担当のS様にお話しをお聞きしました。

このインタビューのポイント

Point

01

モール間の転記で判明した課題をロボが解決

Amazonから楽天へ、中古本5万点分の転記を検討していました。
効率化のため一元管理ツールを導入したのですが、管理画面経由の手動作業でないと商品カテゴリが設定できないことが判明しました。オークファンロボであれば、ヒトが手で操作するのと同じことができるため、この問題を解決することができました。

Point

02

人を雇った場合と、ロボを導入した場合の時間とコストを試算し、ロボの導入を決めた

中古本5万点分の転記作業に関して、人を雇った場合の時間とコストを試算すると、約662日300万円ほどがかかることに。
比較検討の上で、オークファンロボの導入に踏み切りました。

Point

03

現在も毎日商品登録作業を自動化で進めている。

初回の転記は終わりましたが、現在も毎日商品の登録が必要なので、ロボを動かしています。一度は人を雇うことも検討しましたが、トータルで考えると十分に費用対効果は出ていると感じています。

オークファンロボを導入するきっかけとなった課題について、教えてください。

弊社ではリユース商品の買い取りと販売を行っています。
中古本などのリユース商品販売の場合、品物によって状態がまちまちなので、一点ものの扱いになるんです。すると、自然と商品点数は増えます。

運用当初は、各モールごとに売れ筋が異なるので、モールの使い分けをしていたのですが、滞留在庫が課題となっていました。
解決策として、Amazonを軸にして楽天にも同じ商品を出そうと決めました。そこで、効率化のために一元管理ツールを導入しました。一元管理ツールを使えば、通常であればモールをまたいでの商品転記が可能だったのですが、一つ問題が浮上しました。

Amazon・楽天間のプラットフォームの違いにより、一元管理ツールを使用したCSV経由だと「商品カテゴリの転記」ができないことでした。
商品のカテゴリというのは、たとえば「本 > ビジネス・経済・就職 > 投資・株・資産運用」のようなものです。必須項目ではないですが、モール内でより多くの人に見てもらうにはできれば設定したい項目でした。

転記先の楽天は管理画面（＝RMS）で1品1品登録すると、JANコードやISBN番号を入力することができます。ISBN（International Standard Book Number）とは、世界共通で使われている書籍を特定するための番号です。

手動で入力した場合、その番号に紐づいて、商品カテゴリなど詳細な設定を紐づけることができるのです。しかし、CSVを使用しての一括登録だとそれができませんでした。

商品カテゴリの登録を精緻に設定するには、実際に管理画面から1点1点設定する必要がある。手動でやるにしても、5万点ほどあるので、膨大な時間がかかります。人を雇って手動作業でやるか、諦めるか、何か他に良い手はないかと課題に感じていました。

オークファンロボのことを知ったのは、ちょうどその頃でした。

人を雇うことも検討されていたのですね。
最終的にオークファンロボを導入した決め手を教えてください。

課題となっていた商品カテゴリの登録について、もしアルバイトを雇った場合、どれくらいかかるのかを試算しました。

転記したい商品が5万点、手動作業で転記する場合、1商品あたり約4分かかります。
1日5時間働いたとして、約662日かかる計算になります。
時給を900円としたら、300万ほどになります。商品カテゴリの設定のために、この時間と金額は正直費用対効果的に見合わないという判断になりました。

オークファンロボの場合、初期設定の時間はかかりますが、一度設定してしまえば大量の作業をロボが一括でできます。また、ヒトと異なり夜間にも動かせます。

このようにして、ヒトが作業した場合の時間と費用を比較した上で、オークファンロボのほうが効率的だと分かり導入を決めました。

では、5万点の中古本転記作業を、実際にどのように自動化したのか教えてください。

5万点の中古本を商品カテゴリの設定もされた状態で、Amazonから楽天市場に転記する。
これをロボで自動化しました。

前提として、まずはAmazonに全ての中古本が出品されている状態にしておきます。
また、楽天市場に登録するにあたって必要なデータを準備します。
1つ目は、商品カテゴリ登録で必要になる13桁のISBN番号、もう1つは本の商品写真です。

今はどのようにロボを活用していますか？

今回、お話ししたのは、主に5万点の転記作業でしたが、この作業は普段も行っているものです。

毎日ある程度の中古本を新しくAmazonに出品しているので、都度ロボがモール間の商品登録をしています。
この登録作業も、もしアルバイトを雇ってやってもらう場合、ある程度の時間と費用がかかります。それを踏まえると十分に費用対効果は出ていると感じています。

一度は細かな設定をするのを諦めた大量の転記ですが、アルバイトを雇うよりも良い選択ができたと感じています。もし、アルバイトを雇った場合は費用はもちろんなのですが、時間的にもかなりかかっていたでしょう。
ロボの場合、夜間にずっと作業を続けておくこともできます。最終的なヒトの目視チェックはもちろん必要ですがトータルで考えた場合、ロボのほうが優れていると感じました。

この度は、インタビューに答えていただき、ありがとうございました！
※本記事の内容は、2022年2月時点のものです